Instagram 推荐好友怎么来的
作为以社交为目的的instagram社媒平台，与我们国内的大多数平台一样，有着推荐好友机制的功能。Instagram站内的大数据会优先给您推荐相似类似或是手机通讯录好友、脸书好友信息给您，这也为我们在添加好友的时候，提供了不少的便利。特别是在我们使用它的时候，以大数据功能优势为我们推送一些平常关注、点赞、喜欢的用户或贴子给我们浏览。具体我们来聊聊会给我们推送哪些渠道来源的好友信息。
Instagram 推荐好友怎么来的：
- 首先是您的手机通讯录、脸书好友等好友信息，如您还未添加，系统会推送给您自主选择是否添加。
- 相同兴趣的群体。与用户发帖子的内容相似的帖子会经常出现，或者当用户与其他类似的帖子的帐户进行交互时，也会经常出现该账户的帖子。这有助于第一批种子用户形成口碑效应，来造成爆发式增长的营销策略。
- 基于你已关注的用户点赞过的帖子来给你进行推荐的。Instagram在帮助文档中写道：“当你浏览首页Feed时，你将可能看到一些为你推荐的图片帖子。这些图片都是你所关注的用户喜欢过的。”
- 在同一时段内与一系列账户互动的用户，比起不分时间随机访问账户的用户，更能体现主题相关性。这有助于识别主题相似的帐户。
Instagram上发布的图片五花八门，研究每一张照片然后做出推荐是不现实的。追踪用户账户更简单有效，因为用户账户往往会涵盖主题或话题，大到旅行，小到印章，应有尽有。虽说喜欢某账户的一则帖子并不一定意味着就会喜欢它的其他内容，但这至少表明你对账户涉及的主题感兴趣。
总结：本质上，都是根据用户最关心、最感兴趣的内容来推荐。而判断哪些是用户最关心的内容取决于你和你所关注的人的亲近程度，判断哪些内容是你最感兴趣的则取决于你平时在APP内容对所有帖子内容的互动情况。 这五大互动行为最为重要：停留时间、点赞、评论、收藏、点击发帖人头像。
